与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月(yuè)15日，中国AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。 可仅仅2周之后，2月1日(rì)（大年初四），华为云就联合(liánhé)硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中(qízhōng)，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚创立(chuànglì)的创业公司。 创业公司往往嗅觉极度(jídù)灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前(qián)一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问(wèn)他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英(táiyīng)伟达(wěidá)H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆(huǒbào)，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。 时间(shíjiān)不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。 华为云(yún)的方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息(bùxī)的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。 仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球(quánqiú)AI网站增长榜第2。 狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波(dìyībō)流量(liúliàng)超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大的流量(liúliàng)爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往(wǎng)上加，不计上限地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来(wèilái)的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还(hái)秘不示人的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点。 对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超(chāo)节点，一度震惊世界。 传统(chuántǒng)AI服务器里，一张计算卡仅能容纳(róngnà)8块GPU；但NVL72超(chāo)节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成(jíchéng)的AI服务器“黑科技”。 谁(shuí)也没想到，华为云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。 而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉(yuánjìnhuī)坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所(suǒ)需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信(tōngxìn)。 但即便是英(yīng)伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 第二(dìèr)，英伟达NVL72超节点，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块通信具备更高带宽和(hé)(hé)更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著(xiǎnzhù)，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道(zhīdào)。 尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是(shì)打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉(yuánjìnhuī)的疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。 腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一(tóngyī)数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知(gǎnzhī)”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警(yùjǐng)。 作为资深专家(zhuānjiā)，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。 这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动(qǐdòng)干冰应急(yìngjí)计划…… 腾(téng)建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生(shēngshēng)扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空(bānkōng)。 微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后(zhīhòu)，关闭了(le)服务器，中断了云服务。 微软云客户甚至是在(zài)Twitter上，才得知自家业务猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此(cǐ)一招，足见华为云的功力。 但智算超节点时代，对数据中心的(de)要求更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决(jiějué)的是一连串(yīliánchuàn)实打实的难题。 因为(yīnwèi)数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜；但(dàn)为了驱动(qūdòng)CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？ 那就突破标准，超前技术准备、超前建设(jiànshè)。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个(gè)机柜(jīguì)，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这(zhè)其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许(xiēxǔ)问题，或是(huòshì)不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法(fāngfǎ)长效杀菌，实现数学、物理到生物(shēngwù)、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前(chāoqián)投入的前瞻价值(jiàzhí)。 但光模块，差点成了腾(téng)建军“过不去的坎”。 实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。 2020年，华为全球首发(shǒufā)800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上(shàng)再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为光通信(guāngtōngxìn)的“车尾灯”。 强大的(de)技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非(fēi)采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多(dàdéduō)。 实测中，腾建军发现：光链路(liànlù)的闪断太频繁了，结果就是——完全不能(bùnéng)用！ “咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级(mìjí)项目，是必须(bìxū)强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾(téng)建军对团队说的最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法(xiǎngjǐnbànfǎ)去突破。 于是，一边内部(nèibù)想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨(zuìbèn)的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出(chū)在光模块几乎肉眼(ròuyǎn)不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心(shùjùzhōngxīn)现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队(tuánduì)打造出针对光(guāng)模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象(xiànxiàng)进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这(zhè)一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性大幅提高。 作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造(chuàngzào)了“奇迹”。 这(zhè)一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的(de)坚实根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基(guījī)流动团队面前时(shí)，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信(nányǐzhìxìn)。 一台算力怪兽(guàishòu)，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大： 它的参数，高达(dá)数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点(jiédiǎn)）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同(xiétóng)计算输出(shūchū)，充满概率偶然。 要在(zài)这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。 从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎(jīhū)把(bǎ)技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上(mǎshàng)改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务(fúwù)上的(de)超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华(duìhuá)为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但(dàn)接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后(hòu)，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头(yuántóu)，再次冒了出来。 总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。 但就是在这种(zhèzhǒng)重复、重复、再(zài)重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月(yuè)10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。 相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现(shíxiàn)了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量(tūntǔliàng)提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不(bù)中断）、朝推夜训(tuīyèxùn)（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是(yúshì)芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在(zài)AI技术上(shàng)的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽(shūniǔ)（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖(wúhú)），CloudMatrix 384实现全面布局，成为(chéngwéi)国内唯一正式商用的大规模超节点。 强大的算力网，令万卡级(lìngwànkǎjí)服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标(zhǐbiāo)上对(duì)英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁(yuán)进辉的话说(shuō)：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年(nián)抗争过去，向死而生的华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧(jiānbùkěcuī)的国产算力防线(fángxiàn)正在构建。 AI长跑(chángpǎo)没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应(yīng)受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者(dúzhě)提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实(shìshí)有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点(guāndiǎn)非本网观点，仅供读者参考。）